在21世纪，企业发展的关键因素是人与技术的完美结合。 大数据时代的到来创造了这样的时代机遇。 凭借一流的专业技术和便捷的互联网云技术，企业人力资源开辟了一条新的道路。
随着大数据时代的到来，衡量企业成功的标志已经从原始的年收入和年产量变成了科学技术水平和互联网技术之间的竞争。 大数据时代为人力资源管理开辟了新的管理模式。 依靠强大的互联网强大的数据平台，人力资源管理变得更加简单和统一，节省了大量的人力，财力和物力。 解决了企业的人力资源问题，大大提高了企业在市场上的竞争力。
一、大数据给企业人力资源管理工作带来影响
大数据时代的到来，引起了各行各业的创新和管理变革，并不断改变着人们的生活和工作方式。随着互联网技术的发展，产生了大数据。通过强大的分析和决策能力，它能够及时多样化地处理海量，多元化，高速的数据和信息。在大数据时代，根据人力资源管理的不同特点，对企业中“人”和“物”的管理数据进行汇总和处理，为管理者做出人力资源管理决策提供依据。大数据时代的到来为企业人力资源管理带来了机遇。首先，良好的人力资源管理会调？？配适合企业职位的人才，有效提高员工的积极性和敬业精神，促进企业的可持续发展。其次，通过后台强大的数据信息，我们可以及时了解员工的成长和企业职位的变化，制定有效的管理体系，提高人力资源管理水平。但是需要注意的是企业人力资源管理在数据时代面临着新的挑战。在大数据时代，人力资源管理依靠数据做出决策。数据信息的安全性一旦受到影响，将导致企业人力资源管理数据的泄漏，无法顺畅地进行人力资源管理。
二、影响大数据时代下企业人力资源管理的因素
（一）缺乏专业管理人才
在大数据时代的背景下，企业信息技术的应用越来越广泛，内部和外部环境也在发生变化。企业人力资源管理的改革能否根据变化的情况及时进行，成为企业成败的关键。因此，人力资源管理人员的综合素质要求不断提高，因此只有具有专业人力资源管理知识和信息技术处理能力的员工才能完成此项工作。但是，在现实中，传统的人力资源管理工作技术含量较低，招聘过程中的要求较低。目前，人力资源管理团队呈现出“老龄化”的特征。尽管这些人员大多数都具有丰富的人力资源管理经验，但是他们相对缺乏计算机相关技术的掌握能力，而且新技术的更新速度很快，需要管理人员不断学习不同的知识，以便他们能够掌握相关的信息技术。综合而言，这导致管理人员的综合素质和能力与实际需求之间存在一定差距。尽管新招募的年轻员工精通计算机技能，但由于工作经验有限，他们在进行人力资源管理方面有些困难。
（二）人力资源管理体系落后
大数据时代挑战了企业传统的人力资源管理方式，传统人力资源管理体制已无法适应大数据时代的发展，难以利用数据信息进行有效分析。大数据时代的到来，更凸显了传统人力资源管理体系的落后，主要表现在以下三个方面：第一，传统人力资源管理聘请和培训员工的工作不太科学，对于部分岗位没有设置专业要求或是岗前培训等；第二，没有详细的人才管理信息体系，无法利用各种信息技术手段对员工成长信息进行优化处理，人力资源管理部门无法及时了解员工的成长及工作情况等信息；第三，对于企业内外部环境变化无法进行有效的分析，不能根据企业实际情况拓展各种新职位，难以提升企业人力资源管理水平。
（三）人力资源管理模式更新难度大
在大数据时代，知识更新速度加快，因此需要人力资源管理工作人员也必须加快自身专业知识及计算机技术水平的更新速度，这对于传统的人力资源管理模式带来了极大的挑战。但是传统的人力资源管理模式主要是进行新人招聘工作，没有详细的人才培养制度。在大数据时代背景下，仍然有很多企业在招聘过程中，由于受传统人才管理模式的弊端逐渐显露，企业想要在短时间内完成人力资源管理改革，建立完善的人才轮换和竞争制度，建立一支综合能力比较强的队伍是比较困难的。
三、大数据时代企业人力资源管理优化方法
（一）加强人力资源管理队伍建设
要进行人力资源管理改革，就必须从管理队伍抓起。首先，企业人力资源的管理者要跟上时代的步伐，全面了解大数据时代的特点，以及大数据与人力资源管理的关系，用全新的数据信息理念来进行人力资源的分析与管理；其次，人力资源管理者在了解大数据时代后，要将这些管理知识与理念传递给其他工作人员，大数据时代催生了新的岗位，管理者要及时发现，并进行人员招聘或是调配管理；最后，大数据时代丰富了人力资源管理手段，通过对数据信息采集、整合、分析，了解员工的成长状况和工作状况的方法，根据分析结果调整人力资源管理规划，有效的调动工作人员的主动性和积极性，实现人力资源的优化配置。
（二）创新人力资源管理体系
企业的发展人才和科技，随着数据应用和信息技术应用水平的不断提高，企业面临竞争越来越激烈，创新企业人力资源管理模式，使之适应时代的发展关系到企业的生死存亡。人力资源管理体系创新包括以下三个方面：第一，重视员工的聘请和培训。规范企业人力资源相关管理制度，进行科学的人才选拔与激励。在招聘环节，根据人才的综合素质、专业水平以及道德品质、职业发展规划等多方表现综合考虑是否能够满足招聘岗位的需求来决定对其进行任免。对原有员工，要根据每一个员工的优缺点，进行针对性的培训，促进员工的健康成长；其次，建立良好的员工信息搜索机制。通过搜索信息机制能够了解员工每一年的认知部门、考核情况、出勤率等情况，掌握员工整体工作情况，有效的开展人力资源管理工作。例如：通过出勤率的异常变化，了解员工的工作和生活态度，然后通过谈话、询问他人等方式了解员工出勤异常的原因，帮助员工尽快恢复良好的工作状态，保证企业各项工作的顺利进行，同时也让员工能够有归属感，更忠诚于企业；最后，在大数据背景下，由于形势的变化，要注重新岗位的开发。例如：随着互联网技术的发展，信息安全成为企业关注的焦点，一旦重要信息泄露，有可能会给企业带来致命的一击，因此需要设置专门的数据信息安全保护等岗位。
（三）优化人力资源管理模式
首先，建立动态的人力资源信息管理机制，优化人力资源信息管理流程，增强企业员工的综合素质能力和岗位要求的实际匹配程度，确保员工具备胜任岗位的能力； 二是简化特色人才的信息检索机制，为企业培养各种优秀，专业的人才，了解核心人才的成长，为成长创造良好的机会和条件，为企业的快速发展奠定基础。
四、结语
企业原有的生产经营管理模式已经无法适应时代的发展，但机遇与挑战并存。 大数据时代促进了人力资源管理的改革，淘汰了落后的企业，为优秀企业提供了更有利的增长环境，并向世界经济的更好方向发展。
